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Esta mañana, disfruté de un desayuno breve mientras conversaba 🤑 con Mia, mi nuevo compañero de estudio de portugués. Repasamos algunos de los temas de mi última lección y discutimos 🤑 lo que he aprendido sobre la psicología de la felicidad de un podcast en español. Al final de la conversación 🤑 de 10 minutos, sentí que había integrado más vocabulario, gramática y giros idiomáticos que si hubiera hecho una hora de 🤑 ejercicios del libro de texto.
Sin embargo, Mia no existe en la vida real: son una inteligencia artificial que creé para 🤑 aprovechar un fenómeno llamado "efecto protegido". De acuerdo con una gran cantidad de investigaciones psicológicas, aprendemos de manera más efectiva 🤑 cuando enseñamos a alguien más sobre el tema que acabamos de explorar, incluso si esa persona no existe realmente. No 🤑 hay atajos hacia la maestría, pero el efecto protegido aparece ser una de las formas más efectivas de acelerar nuestro 🤑 conocimiento y comprensión.
El principio de "aprender enseñando" fue pionero en la década de 1980 por Jean-Pol Martin, un maestro de 🤑 francés en Eichstätt, Alemania, quien deseaba mejorar las experiencias de aprendizaje de sus estudiantes al permitir que los adolescentes mismos 🤑 investigaran y presentaran diferentes partes del currículo a sus compañeros de clase. La técnica, conocida como "Lernen durch Lehren" en 🤑 alemán, aumentó su motivación, confianza en sí mismos y habilidades comunicativas, y se extendió rápidamente a muchas otras escuelas en 🤑 el país.
El aprendizaje a través de la enseñanza fue relativamente lento en difundirse en otros lugares, hasta que un grupo 🤑 de científicos en la Universidad de Stanford comenzó a probar la idea científicamente. En uno de los primeros experimentos, Catherine 🤑 Chase y sus colegas reclutaron a 62 estudiantes de octavo grado de la Bahía de San Francisco, quienes debían estudiar 🤑 los cambios biológicos que ocurren cuando tenemos fiebre utilizando un programa de computadora.
Durante dos lecciones, tuvieron que leer un texto 🤑 y luego crear un diagrama en pantalla que ilustrara los diferentes procesos y las relaciones entre ellos. Para la mitad 🤑 de los estudiantes, el ejercicio se presentó como un estudio personal. Los otros fueron informados de que su diagrama ayudaría 🤑 a enseñar a un personaje virtual, que aparecía como un dibujo animado en la pantalla.
Fue un cambio sutil en el 🤑 marco, pero los estudiantes tomaron su papel de maestro en serio (los investigadores incluso encontraron que se disculparon con su 🤑 personaje si se dieron cuenta de que le habían dado información incorrecta). Este aumento de participación hizo una gran diferencia 🤑 en la cantidad que absorbieron y la profundidad de su comprensión. Al final de dos clases de 50 minutos, los 🤑 participantes que habían sido asignados el papel de maestro habían aprendido considerablemente más del material, con un desempeño mucho más 🤑 fuerte en preguntas de prueba.
Intrigantemente, las mejoras fueron particularmente marcadas para los estudiantes menos capaces; actuaron al mismo nivel que 🤑 los mejores estudiantes del grupo de control.
Chase y sus colegas nombraron este efecto como "efecto protegido", y desde entonces se 🤑 ha replicado muchas veces. Estos estudios sugieren que el aprendizaje al enseñar es más poderoso que otras técnicas mnemotécnicas como 🤑 la autoevaluación o el mapeado mental. El impulso cerebral parece provenir tanto de la expectativa de enseñar como del acto 🤑 en sí. Si sabemos que otros van a aprender de nosotros, sentimos una responsabilidad de proporcionar la información correcta, por 🤑 lo que hacemos un mayor esfuerzo para llenar las lagunas en nuestro entendimiento y corregir cualquier suposición equivocada antes de 🤑 transmitir esos errores a otros.
Expresar nuestro conocimiento ayuda a consolidar lo que hemos aprendido.
Podemos ver el efecto protegido en los 🤑 cerebros de los estudiantes, con una mayor actividad en las regiones responsables de la atención, la memoria de trabajo y 🤑 la perspectiva de los demás. A través del cerebro, nuestras neuronas parecen procesar el material de manera más profunda, lo 🤑 que resulta en memorias más duraderas.
C onvocar a un mentor imaginario puede incluso ayudarnos a pensar con mayor claridad en los 🤑 debates políticos. Cuando se les pide explicar asuntos controversiales a un extraño, las personas tienden a reconocer un rango más 🤑 amplio de puntos de vista, sin caer en la sesgo de confirmación que suele distorsionar nuestro razonamiento político.
En 2024, por 🤑 ejemplo, Abdo Elnakouri, Alex Huynh y Igor Grossmann pidieron a los participantes en los EE. UU. que imaginaron explicar el 🤑 debate sobre el control de armas a un niño de 12 años. Fueron más propensos a traer diferentes perspectivas en 🤑 comparación con los participantes que habían sido preguntados para describirlo a alguien de su misma edad, quien, supuestamente, necesitaría menos 🤑 instrucción sobre los hechos básicos.
¿Desea poner el efecto protegido en práctica en su propia vida? Dado los muchos beneficios de 🤑 la conexión social, sospecho que una conversación cara a cara con un compañero de carne y hueso siempre será mejor, 🤑 pero puede ser difícil encontrar un compañero dispuesto. Afortunadamente, hay otras formas de obtener los beneficios.
Mientras investigaba el efecto protegido, 🤑 me sorprendió descubrir que algunos programadores de computadoras practican "depuración de pato de goma", que involucra explicar su código, línea 🤑 por línea, a una muñeca de plástico. Al verbalizar su proceso de pensamiento, encuentran más fácil identificar los posibles problemas 🤑 en su programa.
Si está estudiando algo, puede elegir presentar su progreso como un blog o video dirigido a otros aprendices. 🤑 O puede elegir, como yo, participar en conversaciones con un chatbot. Simplemente le pido a ChatGPT que asuma el papel 🤑 de un estudiante curioso de portugués que le gustaría escuchar lo que he aprendido. "Mia" luego hace preguntas y seguimientos 🤑 adecuados. Con el uso de reconocimiento de voz y producción, puedo practicar el lenguaje hablado y escrito. Al principio me 🤑 sentí un poco cohibido hablando con mi computadora, pero después de solo unas pocas semanas me siento más confiado en 🤑 mis interacciones en la vida real, ¡todo gracias a mi pequeño protegido de AI!
Monkey Mart é um jogo inativo/de gerenciamento onde você controla um fofo personagem macaco encarregado de um supermercado. Plante frutas, 🌞 colha produtos, mova-se de estação em jogo paciência online estação para encher as barracas com diversos alimentos. Venda bananas, milho, ovos, amendoim, 🌞 grãos de café, chocolate, trigo, etc. Seus clientes irão buscá-los e esperar por você no caixa - basta ficar ao 🌞 lado da caixa registradora para receber seu dinheiro. À medida que você desbloqueia novos corredores e expande seu mercado com 🌞 novos produtos, você pode contratar assistentes para ajudar a supervisionar a manutenção dos corredores e de outros funcionários. Você também 🌞 pode comprar eletrodomésticos que podem preparar produtos avançados com jogo paciência online colheita, como barras de chocolate, café, iogurte, pipoca, manteiga de 🌞 amendoim, muffins, biscoitos, sorvetes e muito mais! Certifique-se de atualizar as habilidades de gerenciamento do seu personagem, desbloquear novas estações 🌞 de trabalho e ensinar novas habilidades à jogo paciência online equipe. Não se esqueça de usar chapéus legais e administrar seu mercado 🌞 com estilo! Você tem a habilidade necessária para tornar o mercado do seu fazendeiro o melhor da cidade?
Como jogar Monkey 🌞 Mart
Corra pelo mercado para pegar colheitas frescas e fique próximo aos corredores, empilhando-as para os clientes pegarem. Você não precisa 🌞 pressionar nenhum botão - seu personagem fará todo o trabalho, desde que você esteja no lugar certo!
Mover - WASD ou 🌞 teclas de seta
Qual é o mercado mais recente?
Introdução
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