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A inteligência artificial pode ajudar especialistas a identificar crianças que podem ser autistas, disseram pesquisadores após o desenvolvimento de um 🍎 sistema para triagem com uma precisão aproximada pokerstars reclamações 80%.
Os pesquisadores dizem quepokerstars reclamaçõesabordagem, baseada pokerstars reclamações um tipo de IA 🍎 chamada aprendizado da máquina pode trazer benefícios.
Kristiina Tammimies, coautora do estudo da Karolinska Institutet na Suécia disse: “Utilizando o 🍎 modelo de IA pode ser possível usar informações disponíveis e identificar mais cedo indivíduos com alta probabilidade para autismo a 🍎 fim que eles possam obter diagnóstico precocemente.
Mas, acrescentou: "Quero enfatizar que o algoritmo não pode diagnosticar autismo porque isso ainda 🍎 deve ser feito com métodos clínicos padrão-ouro".
Não é a primeira vez que pesquisadores tentam usar IA para rastrear o autismo. 🍎 Entre outros estudos, os cientistas já usaram essa tecnologia pokerstars reclamações conjunto com exames de retina das crianças
Escrevendo na revista Jama 🍎 Network Open, Tammimies e colegas relatam como eles aproveitaram dados de uma iniciativa americana chamada estudo Spark que engloba informações 🍎 sobre 15.330 crianças com diagnóstico do autismo (e 16.300 sem).
A equipe descreve como eles se concentraram pokerstars reclamações 28 medidas que 🍎 poderiam ser facilmente obtidas antes das crianças terem 24 meses de idade, com base nas informações relatadas pelos pais a 🍎 partir dos questionário e do histórico médico.
Eles então criaram modelos de aprendizado que buscavam diferentes padrões pokerstars reclamações combinações dessas características 🍎 entre crianças autistas e não-autistas.
Após o uso dos dados para construir, ajustar e testar quatro modelos diferentes a equipe escolheu 🍎 os mais promissores um deles que testou pokerstars reclamações outro conjunto de 11 936 participantes com base nos mesmos recursos disponíveis. 🍎 No total 10 476 desses indivíduos tiveram diagnóstico do autismo ndice 1
Os resultados revelam que, no geral o modelo identificou 🍎 corretamente 9.417 (78,9%) participantes com ou sem transtorno do espectro autista e a precisão 78.5% para crianças de até dois 🍎 anos 84!2% entre os 2-4...e 79:2 % nos 4-10."
Outro teste usando outro conjunto de dados que engloba 2.854 indivíduos autistas 🍎 revelou o modelo corretamente identificado 68% com tal diagnóstico.
“Este conjunto de dados foi outra coorte com famílias que tinham apenas 🍎 uma criança autista e alguns dos parâmetros estavam faltando, portanto o desempenho era um pouco menor mostrando a necessidade do 🍎 desenvolvimento.”
Os pesquisadores disseram que as medidas mais significativas no geral quando se tratava das previsões do modelo incluíam problemas com 🍎 o consumo de alimentos, idade na primeira construção da frase longa e a velhice ao primeiro sorriso.
A equipe acrescentou que 🍎 uma análise adicional, comparando os participantes do modelo corretamente identificado como autista e aqueles incorretamente identificados não-autistas tendiam a identificar 🍎 o autismo pokerstars reclamações indivíduos com sintomas mais graves.
No entanto, alguns especialistas pediram cautela e observaram que a capacidade do modelo 🍎 de identificar corretamente pessoas não autistas era apenas 80% - o equivalente à marca errada 20% como possivelmente autismo. Eles 🍎 também notaram um problema ao pressionar por diagnóstico precoce
O professor Ginny Russell, da Universidade de Exeter disse que isso foi 🍎 porque era difícil dizer quais crianças poderiam ter um comprometimento muito sério e quem iria "atrair" apesar do início lento.
“Minha 🍎 recomendação está abaixo [dois anos] é muito cedo para começar a aplicar rótulos psiquiátricos com base pokerstars reclamações alguns significante, como 🍎 comportamento alimentar”, disse ela.
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