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    • Drupimento de direitos automáticos
    • Violação de políticas das plataformas
    • Dano à imagem de marcas ou empresas
    • Confito de interesses
    • Violação de leis federais

    Exemplos de influencers presos

    Nome do Influenciador Rasão da Prisão
    Alexandre Frota Drupimento de direitos automáticos
    Julianne Coutureira Violação de políticas das plataformas
    Felipe Neto Dano à imagem de marcas ou empresas
    Danilo Gentili Confito de interesses
    Walter Abrahão Violação de leis federais

    Consequências da paixão dos influencers

    A prisão dos influencers pode ter condições consequências, como:

    • Perda de confiança da comunidade
    • Dano à imagem da marca ou empresa associada
    • Perda de receita
    • Dificultade em site de probabilidades retomar a carreira pós um prémio

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    O que significa mais 1 probabilidade: Uma abordagem estatística

    No mundo da estatística, a expressão "mais 1 probabilidade" (mais um probabilidade, em português) refere-se a um método de avaliação de probabilidades que leva em consideração a ocorrência de um evento adicional.

    Suponha que você esteja estudando a probabilidade de um determinado fenômeno ocorrer. Por exemplo, a probabilidade de chover no Rio de Janeiro no mês de janeiro. Se você quiser avaliar a probabilidade de chuvas adicionais, considerando que já está chovendo no primeiro dia do mês, então você está lidando com "mais 1 probabilidade".

    A fórmula básica para calcular a "mais 1 probabilidade" é a seguinte:

    P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B)

    Neste caso, "A" representa o evento principal que está sendo estudado, enquanto "B" representa o evento adicional que está sendo considerado. A intersecção entre "A" e "B" (A ∩ B) representa a ocorrência simultânea dos dois eventos.

    Vamos ilustrar este conceito com um exemplo concreto.

    • Suponha que a probabilidade de chuvas em janeiro no Rio de Janeiro seja de 0,4 (ou 40%).
    • Agora, suponha que, considerando que já está chovendo no primeiro dia do mês, a probabilidade adicional de chuvas no segundo dia seja de 0,6 (ou 60%).
    • Neste caso, a "mais 1 probabilidade" de chuvas no segundo dia, dado que já está chovendo no primeiro dia, seria calculada da seguinte forma:
    Evento Probabilidade
    Chuva no primeiro dia 0,4 (ou 40%)
    Chuva no segundo dia, dado que já está chovendo no primeiro dia 0,6 (ou 60%)

    P(chuva no segundo dia | chuva no primeiro dia) = P(chuva no primeiro e no segundo dia) / P(chuva no primeiro dia)

    P(chuva no segundo dia | chuva no primeiro dia) = 0,6

    Portanto, dado que já está chovendo no primeiro dia de janeiro no Rio de Janeiro, a probabilidade de chuvas no segundo dia seria de 0,6 (ou 60%).

    Em resumo, a "mais 1 probabilidade" é uma ferramenta estatística útil para avaliar a probabilidade de eventos adicionais, levando em consideração a ocorrência de um evento principal. No Brasil, este método é amplamente utilizado em diversas áreas, como meteorologia, finanças, engenharia e outras, ajudando a tomada de decisões informadas e a minimizar riscos.

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