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Muito pela manhã, os principais bombeiros da Califórnia têm uma previsão do dia bet green aposta termos de incêndios florestais – 0️⃣ quando o vento mudará e como a terra está seca.
Ultimamente, a rotina tem um passo extra: verificar o parecer de 0️⃣ uma máquina.
"Se sabemos que haverá atividade de fogo aumentada ou clima aumentado bet green aposta uma determinada área, podemos usar [um programa 0️⃣ com IA] para validar esse sim", o roxo desta região.
Se a IA der esse sinal, "toda resposta que vamos iniciar 0️⃣ aumentará essa reação com recursos adicionais".
A IA pode mudar drasticamente o combate a incêndios já está clara nas respostas aos 0️⃣ fogos florestais. No início de julho, SeLegue estava lutando contra um incêndio na Floresta Nacional Los Padrees norte da 0️⃣ cidade
Há alguns anos, se uma chamada 911 chegasse relatando que um incêndio havia começado ou espalhado-se por aí o analista 0️⃣ iria tentar prever seu caminho "para entrar e puxar todos esses atributos diferentes. Qual é a gasolina? O clima?" disse 0️⃣ SeLegue listar meia dúzia de fatores distintos: isso levou algumas horas até váriash dependendo da pessoa fazendo isto ”.
Agora, todo 0️⃣ esse processo é automatizado. Qualquer chamada de incêndio 911 uma vez enviada também gera um prognóstico da IA bet green aposta "cerca 0️⃣ 18 a 20 segundos", disse SeLegue com novos relatórios ilimitados criados sob solicitação
"Nós os usamos provavelmente... 12 a 14 0️⃣ vezes apenas esta manhã", disse ele um dia do incêndio de Los Padres.
Após as estações cataclísmicas de incêndios florestais dos 0️⃣ últimos anos, a pressão é para obter um passo à frente do fogo. Preverbet green apostapropagação está cada vez mais 0️⃣ importante mas também uma tarefa ainda difícil: prever dias antes quando o grande incêndio provavelmente vai explodir!
Você precisa saber, bet green aposta 0️⃣ primeiro lugar quanta vegetação queimável existe através de vastas áreas da terra e segundo quão seca é. O terceiro fator 0️⃣ - o mais difícil prever-se – uma faísca na ignição pode ser algo causado pelo homem como um cigarro ou 0️⃣ relâmpago great (um raio). Além disso todos os dados precisam voltar a serem reenterrados diariamente à medida as mudanças nas 0️⃣ previsões do tempo;
Mas a IA parece ser capaz de fazê-lo melhor, digerindo conjuntos mamute para prever incêndios florestais com bastante 0️⃣ precisão até uma semana ou mesmo 10 dias antes do início.
"Não podemos executar os algoritmos típicos para fazer esse tipo 0️⃣ de análise. A quantidade dos dados é enorme... você precisa mais energia", disse Adrian Cardil, diretor da empresa e especialista 0️⃣ bet green aposta tecnologia do setor financeiro na área financeira local (BCN).
Um navio-tanque de ar deixa fogo retardador bet green aposta uma cordilheira perto 0️⃣ da área Paynes Creek do condado não incorporado Tehama, Califórnia.
: Josh Edelson/AFP /Getty
Imagens
Cardil é cientista da Technosylva, que 0️⃣ fornece à Califórnia o programa informado por IA usado pela SeLegue e versões similares bet green aposta vários outros estados americanos. Além 0️⃣ do Chile Espanha
Sua equipe primeiro teve que obter um retrato preciso dos arbustos e florestas de madeira da Califórnia. 0️⃣ Lidar, sensor muito alta resolução operado por avião ou drone forneceu mapas 3D com milhares bet green aposta hectares até 500 0️⃣ pontos dados a metros quadrados "É incrível", disse Cardil “Você pode ver as folhas."
A IA mapeou os outros 60-70% do 0️⃣ estado. Analisando a terra vista por Lidar, foi capaz de entender o que vegetação estava presente bet green aposta outro lugar mas 0️⃣ apenas capturadas com imagens da mais baixa qualidade e Technosylva usou um rigoroso processo depois para garantir-se uma boa AI 0️⃣ no momento certo
A partir daí, eles são capazes de incorporar dados meteorológicos e executar modelos todos os dias para calcular 0️⃣ a umidade da vegetação. "Se as plantas estiverem mais secas ignição do fogo se espalhará será fácil." Somado à 0️⃣ isso está o risco que existe com relação ao incêndio na fonte:
O trabalho da Technosylva faz parte de uma onda 0️⃣ nova modelagem do fogo bet green aposta todo o mundo, com base na IA e lutando cada projeto para um caminho diferente. 0️⃣ Os mesmos três fatores: combustível tempo - ignição Muitos ainda não estão operacionais mas os seus criadores esperam que 0️⃣ eles estejam nos próximos dois anos!
O serviço de bombeiros dos EUA, por exemplo encarregado da manutenção do mapa com 0️⃣ combustível para os Estados Unidos - o que faz bet green aposta incrementos entre 30 e 30% metros – é aproximadamente igual 0️⃣ ao tamanho das duas quadra.
Ele BR imagens AI e Google Earth para ir ainda mais alto bet green aposta um projeto, até 0️⃣ dezenas de centímetros. permitindo que os cientistas registrem solo nu entre as plantas - o qual pode servir como quebra-fogo 0️⃣ natural
"Precisamos de informações realmente precisas sobre a definição da qualidade espacial até mesmo dos aglomerados", disse Greg Dillon, do Serviço 0️⃣ Anti-Fogos.
"E quanto mais dados você obtém, maior a necessidade de aprendizado e classificadores do tipo AI para entender isso."
O terceiro 0️⃣ fator, ignição apresenta outros problemas por razões óbvias. "Uma das coisas mais difíceis de prever são os incêndios causados 0️⃣ pelos raios", disse Piyush Jain (Canadá), cientista do governo canadense
Uma série de cientistas estão experimentando o uso da IA para 0️⃣ prever raios, incluindo aqueles bet green aposta várias agências federais americanas - Nasa ; Administração Oceânica e Atmosférica Nacional dos EUA (NOAA) 0️⃣ )e do serviço americano contra incêndio – bem como acadêmicos. empresas privadas ao redor mundo... [
Muitos de seus projetos pedem 0️⃣ às máquinas que processem anos, por vezes décadas e registros meteorológicos para encontrar pistas sobre o quê tende a acompanhar 0️⃣ os relâmpago.
O modelo baseado bet green aposta IA da NOAA, por exemplo prevê raios nos EUA durante toda a hora seguinte. Está 0️⃣ construindo sobre isso com um novo projeto destinado para prever relâmpagos que representam risco de incêndio florestal especialmente os 0️⃣ "secos" não acompanhados pela chuva
Um modelo de serviço contra incêndio visa prever um raio que começa com fogo para cada 0️⃣ trecho dos EUA, a 20 quilômetros quadrados uma semana antes do tempo usando o padrão estatístico baseado bet green aposta 25 anos 0️⃣ por hora – esforço massivo no processamento da informação e foi possível graças à IA.
Um cervo fica bet green aposta uma estrada 0️⃣ pintada com retardador de fogo durante o incêndio Carr perto da cidade do Igo, Califórnia.
: Josh Edelson/AFP /Getty
Imagens
Ainda 0️⃣ assim, um dos projetos de previsão mais ambiciosos do mundo abandonou a ideia da aproximação com apenas o fator risco 0️⃣ e bet green aposta vez disso ampliou para todo planeta testando os limites das IA no processo. Cientistas europeus que fazem previsões 0️⃣ meteorológicas médias (ECMWF) começaram por prever incêndios florestais na Terra cerca uma semana antes
Trabalhando nessa escala, eles evitam o mapeamento 0️⃣ da vegetação no solo porque não é consistente bet green aposta todo mundo. Em vez disso puseram mapas básicos de classificação do 0️⃣ terreno mostrando se uma área está verde ou savana e alimentaram seu programa AI com dados por satélite que mede
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níveis 0️⃣ no ar.
"Isso nos dirá... como a vegetação é ativa", disse Joe McNorton, pesquisador do ECMWF. Em outras palavras : mede 0️⃣ os dissipadores de carbono e infere quanto combustível está disponível para queimar bet green aposta uma determinada área".
O programa também se alimenta 0️⃣ de dados meteorológicos globais por satélite, e a IA foi treinada procurando enormes incêndios que poderiam ser detectados pelo satélites. 0️⃣ Agora produz uma previsão global do incêndio florestal um dia pelos próximos 10 dias com resolução bet green aposta torno dos nove 0️⃣ quilômetros ao redor da Terra; surpreendentemente até mesmo para aqueles quem o fizeram parece funcionar nesta maior categoria... Foi capazde 0️⃣ prever os fogo-florestal canadense no ano passado cerca dez anos à frente”, disse McNorton ”.
Na Califórnia, SeLegue disse que ainda 0️⃣ não sabe todos os detalhes da parte AI desempenha papel mas ele nem precisa: "Está cozido nele", deu de ombros. 0️⃣ Mas o mais importante era óbvio e acrescentou-lhe “Melhorou na precisão”.
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